পরম পরিস্রাবণ এবং আপেক্ষিক পরিস্রাবণ

ফিল্টার হাউজিং/ফিল্টার উপাদান নির্বাচনের ক্ষেত্রে, শুধুমাত্র ফিল্টার রেটিং এবং ফিল্টার হাউজিং আকার বিবেচনা করলেই যথেষ্ট নয়, তবে ফিল্টারের দক্ষতাও বিবেচনা করতে হবে।

天山过滤器

1. নামমাত্র রেটিং:

অতীতে, ফিল্টারের পরিস্রাবণ নির্ভুলতা নির্ধারণ করতে নামমাত্র রেটিং ব্যবহার করা হত।

যাইহোক, নামমাত্র রেটিং ব্যবহারিক ব্যবহারে সামান্য রেফারেন্স মান আছে। পরীক্ষাগুলি দেখায় যে 200um ব্যাসের অশুদ্ধতা কণাগুলিও কিছু ক্ষেত্রে 10um এর ন্যূনতম রেটিং সহ ফিল্টার উপাদানের মধ্য দিয়ে যেতে পারে। তাই, নরমিনোল ফিল্টার রেটিং এর মান দৃষ্টান্তমূলক হতে বোঝানো হয়নি, তাই এটি এখন বাদ দেওয়া হয়েছে

 微信图片_20210721101722

2. পরম রেটিং:

পরম রেটিং হল ফিল্টার নির্ভুলতার একটি সাধারণ সূচকও পরিপূর্ণ রেটিং হল ফিল্টারের মধ্য দিয়ে যে সর্বাধিক কণার ব্যাস অতিক্রম করতে পারে, মাইক্রোনে, এটি ফিল্টারের সর্বাধিক ছিদ্রের আকার, যদি কণা পদার্থটি এই ছিদ্রের আকারের চেয়ে বড় হয় তবে এটি ফিল্টার উপাদানের মধ্য দিয়ে যেতে পারে না, তাই এটি সরানোর জন্য ফিল্টার করা হয়।পরম রেটিং নামমাত্র রেটিং থেকে আরও নির্ভুল এবং ফিল্টারটি আটকাতে পারে এমন ন্যূনতম কণার আকারকে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করে,কিন্তু কণাগুলি সমস্ত গোলাকার নয়৷এগুলি আকৃতিতে খুব অনিয়মিত, উপরন্তু, ফিল্টার উপাদানটির ফিল্টার গর্ত প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়ার কারণে অসম হতে পারে তাই জালের মধ্য দিয়ে এখনও বড় আকারের মাছ বেরিয়ে যেতে পারে৷অতএব, পরম রেটিং এবং ব্যবহারিক প্রয়োগের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট ব্যবধান রয়েছে

微信图片_20210721101728

3.বিটা রেটিং:

বর্তমানে, ফিল্টারিং নির্ভুলতা এবং কার্যকারিতার সবচেয়ে সাধারণ সূচক হল বিটা রেটিং (বিটা মান)। বিটা রেটিং হল পরিস্রাবণ অনুপাত, যা উজানে এবং নিচের দিকের তরলে থাকা নির্দিষ্ট ছিদ্র আকারের কণার সংখ্যার অনুপাত। ফিল্টার উপাদানের ,ফিল্টার উপাদানের ফিল্টারিং প্রভাব সনাক্ত করার সময়।প্রথমত, ফিল্টার উপাদানের আপস্ট্রিম তেলে একটি নির্দিষ্ট আকারের অশুদ্ধি কণার সংখ্যা এবং আকার একটি কণা পরিমাপ যন্ত্র দ্বারা সনাক্ত করা হয়।তারপর, ফিল্টার উপাদানের ডাউনস্ট্রিম তেলে কণার সংখ্যা এবং আয়তন পরিমাপ করা হয়।তারপর, আপস্ট্রিমের সংখ্যাকে ডাউনস্ট্রিমের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করা হয় এবং প্রাপ্ত অনুপাত হল পরিস্রাবণ অনুপাত।

উদাহরণস্বরূপ, যখন ফিল্টার উপাদানটির আপস্ট্রিম সনাক্ত করা হয়, তখন 5 মাইক্রনের বেশি আকারের কণার সংখ্যা হয় 10৷ ফিল্টার উপাদান দ্বারা ফিল্টার করার পরে, নিম্নধারায় পরিমাপ করা 5 মাইক্রনের উপরে কণার সংখ্যা 1 হয়, তারপরে আপেক্ষিক 5 মাইক্রনের নির্ভুলতা স্তরে, ফিল্টার উপাদানটির পরিস্রাবণ অনুপাত 10/1=10, β5 =10 হিসাবে চিহ্নিত৷ স্পষ্টতই, β মান যত বেশি হবে, ফিল্টারিং প্রভাব তত ভাল হবে৷ ফিল্টার উপাদান নির্বাচন করার সময়, উপরন্তু ফিল্টারিং নির্ভুলতা, কিন্তু ফিল্টারিং অনুপাতও দেখতে। উদাহরণ হিসাবে 5 মাইক্রন কণা নেওয়া, যদি আপস্ট্রিম পরিমাপ করা কণা 1 মিলিয়ন/মিলি হয়, তাহলে অনুরূপ ডাউনস্ট্রিম পরিমাণ এবং পরিস্রাবণ নিম্নলিখিত টেবিলে দেখানো হয়েছে:

যদি ফিল্টার উপাদানের ফিল্টার দক্ষতা শতাংশ দ্বারা উপস্থাপিত হয়, রূপান্তর সূত্র হল ((β-1)/ β-মান) x 100। উদাহরণস্বরূপ, উপরের টেবিলে, β-মান হল 20, এবং রূপান্তর শতাংশ ফিল্টার দক্ষতা হয়:(201)/ 20=19/20=0.95,0.95*100=95%

অতএব, 5 মাইক্রনের ফিল্টারিং নির্ভুলতার সাথে একটি ফিল্টার উপাদানের জন্য, যদি β মান 10 হয়, ফিল্টারিং শতাংশ 90% হয় এবং 5 মাইক্রনের বেশি বা সমান আকারের কণার অমেধ্যগুলির জন্য, 90% ফিল্টার করা যেতে পারে, এটি উল্লেখ্য যে যদিও বিটা আমাদের ফিল্টার ফিল্টারিং প্রভাব বুঝতে সাহায্য করতে পারে, রেফারেন্স মান আছে, কিন্তু বিটা দেখায় পরিস্রাবণ দক্ষতা প্রবাহ এবং তাপমাত্রার পরিবর্তনের সাথে সামান্য ভিন্ন হতে পারে, ফিল্টার সরঞ্জাম নির্বাচন, মনোযোগ দেওয়া উচিত তাপমাত্রার ব্যবহার, প্রকৃত প্রবাহের হার, উপাদান সান্দ্রতার ফিল্টারিং প্রভাব এবং সম্পর্কিত অবস্থা


পোস্টের সময়: জুলাই-২২-২০২১